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豐田汽車研究院推出生成式人工智能汽車設(shè)計工具

豐田汽車研究院表示,新推出的創(chuàng)新型生成式人工智能工具將使設(shè)計師能夠探索他們的創(chuàng)造力,同時確保高效和有效的設(shè)計開發(fā)。

豐田汽車研究院研究人員還發(fā)表了兩篇論文,描述了如何將開發(fā)的技術(shù)整合到其他基于文本到圖像的生成式人工智能模型中。這些論文闡明了該工具的圖像生成過程。


(資料圖)

該團隊將計算機輔助工程中廣泛使用的優(yōu)化理論與基于文本到圖像的生成式人工智能相結(jié)合。因此,該算法允許設(shè)計師優(yōu)化工程約束內(nèi)容,同時為生成式人工智能過程保留基于文本的風(fēng)格提示。

增強圖像生成

豐田汽車研究院的設(shè)計師現(xiàn)在可以將直接影響汽車燃油效率的阻力等車輛約束內(nèi)容,以及影響操控性、人體工程學(xué)和安全性的底盤尺寸(例如乘坐高度和座艙尺寸)集成在一起,以增強圖像生成效果。

豐田研究所人機交互駕駛(HID)部門主管Avinash Balachandran表示:“目前的文本到圖像生成式人工智能工具主要側(cè)重于在生成潛在圖像時遵守設(shè)計師基于文本的風(fēng)格準則。我們的技術(shù)允許用戶明確地結(jié)合和優(yōu)化過度工程約束(例如阻力或乘坐高度),同時生成符合設(shè)計師風(fēng)格指導(dǎo)方針的圖像?!?/p>

Balachandran表示,這種技術(shù)可以更快、更有效地平衡美學(xué)和工程之間的權(quán)衡,從而加快新設(shè)計的創(chuàng)造。

他補充說,“任何設(shè)計師都可以使用生成式人工智能工具來獲得靈感,但這些工具無法處理實際汽車設(shè)計中復(fù)雜的工程和安全因素。為了制造安全可靠的車輛,我們的設(shè)計必須符合工程要求。向生成式人工智能添加約束內(nèi)容,本質(zhì)上允許用戶為人工智能的生成式設(shè)計添加導(dǎo)軌?!?/p>通過生成式人工智能優(yōu)化車輛設(shè)計

Balachandran表示,該項目始于大約一年半前,得益于文本到圖像生成式人工智能工具的進步,該工具允許用戶輸入提示,并作為回應(yīng)生成與所提供的風(fēng)格指導(dǎo)一致的圖像。

他解釋說:“我們的汽車設(shè)計師表示,對他們來說,設(shè)計過程中最具挑戰(zhàn)性的部分之一是為新設(shè)計提供靈感。他們表示,設(shè)計和工程之間的反復(fù)迭代過程不僅要美觀,而且要具有所需的工程性能和安全措施,這是很難做到的?!?/p>

根據(jù)Balachandran表示,設(shè)計師和工程師通常來自不同的背景,有不同的思維模式。因此,當設(shè)計師創(chuàng)建一個設(shè)計時,它通常無法滿足最初的工程需求,從而導(dǎo)致與工程團隊開展大量合作以達到最佳解決方案。

這種迭代過程,加上設(shè)計和工程之間固有的緊張關(guān)系,有助于延長設(shè)計的持續(xù)時間。

Balachandran說:“這項技術(shù)和這些工具的靈感不僅是為了激發(fā)創(chuàng)造力,而且還縮短了工程和設(shè)計之間的迭代循環(huán)?!?/p>整合不同的數(shù)據(jù)流

豐田公司表示,在與設(shè)計師的構(gòu)思會議中,“人工智能助手”的概念引起了他們的共鳴,該概念通過利用多種不同的數(shù)據(jù)流提出新的設(shè)計。這激發(fā)了將生成式人工智能集成到包含各種數(shù)據(jù)流(包括工程約束)的工具中以生成創(chuàng)新設(shè)計的想法。

豐田研究院人工智能(HCAI)部門高級主管Charlene Wu表示:“通過集成生成式人工智能技術(shù),我們發(fā)現(xiàn)設(shè)計師能夠?qū)W⒂谧R別設(shè)計的限制和重要的風(fēng)格方面,同時確保滿足工程限制。我們相信我們的工具可以讓他們把更多的時間集中在他們最喜歡的設(shè)計過程中,在那里他們可以獲得更大的價值?!?/p>豐田的下一步將如何發(fā)展?

該公司宣布,雖然該技術(shù)目前處于研究階段,但他們正在與豐田公司內(nèi)部的團隊開展合作,將該工具集成到汽車中車輛設(shè)計和開發(fā)過程中。豐田汽車研究院TRI表示,他們將繼續(xù)進行研究,以提高個人和社會的生活質(zhì)量。

Balachandran說:“我們希望通過使用這個工具,可以讓世界各地的汽車設(shè)計師擴大設(shè)計理念的力量,同時大幅提高設(shè)計開發(fā)的速度。生成式人工智能是一個強大的新工具,我們的許多研究人員正在探索如何負責(zé)任地利用生成式人工智能?!?/p>

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